O Claude Code pode ser usado para transformar um notebook em uma ferramenta de descoberta de possíveis dispositivos de espionagem em hotéis e imóveis alugados por temporada. A IA analisa redes Wi-Fi, sinais Bluetooth e realiza verificações no smartphone para procurar equipamentos suspeitos antes mesmo de o hóspede desfazer as malas. A novidade foi divulgada no X pelo usuário @Damir_Akaza. Segundo ele, um amigo usou o script em um quarto de hotel e encontrou uma câmera oculta atrás do espelho do banheiro em apenas 90 segundos . O prompt define o Claude Code como um assistente de segurança para check-ins que trabalha somente no modo leitura . Com isso, a IA pode realizar descobertas, mas fica proibida de acessar dispositivos, testar senhas, expor vulnerabilidades ou interagir de qualquer outra forma com os equipamentos identificados. Além disso, cada comando é explicado em detalhes para que o usuário acompanhe o processo. Apesar de trazer mais segurança, o método não garante a identificação de todas as câmeras ocultas , pois os dispositivos que armazenam gravações em cartões SD, utilizam redes Wi-Fi próprias ou estão em redes com isolamento entre hóspedes podem escapar da detecção. Como detectar câmeras escondidas com o Claude Code? O procedimento é dividido em cinco etapas: 1. Varredura da rede Wi-Fi O primeiro passo usa ferramentas, como arp-scan e nmap, para identificar dispositivos na rede local. A análise considera endereços MAC, fabricantes associados aos equipamentos e portas de comunicação que podem ser utilizadas por câmeras de segurança. O sistema também procura serviços relacionados à transmissão de vídeo , como o RTSP, e sinaliza dispositivos potencialmente suspeitos. No entanto, o Claude Code deve ser proibido de abrir vídeos durante a investigação. 2. Monitoramento de dispositivos Bluetooth Na segunda fase, um script em Python utiliza a biblioteca bleak para observar transmissões Bluetooth próximas . A ferramenta faz buscas de 30 segundos a cada dois minutos, durante um total de dez minutos. Entre os dados coletados estão informações sobre fabricantes, UUIDs de serviços e intensidade do sinal recebido. A ferramenta procura características associadas a rastreadores , como Apple Find My, Tile e Samsung SmartTag. Como alguns dispositivos alteram seus endereços MAC com frequência, a análise também considera outros elementos das transmissões. Ainda assim, encontrar um sinal compatível não comprova, por si só, a existência de um rastreador utilizado para espionagem. 3. Verificação do smartphone A terceira etapa verifica o celular do próprio hóspede com o Mobile Verification Toolkit (MVT), um conjunto de ferramentas de código aberto criado para ajudar a identificar possíveis sinais de invasão em dispositivos móveis. O objetivo é encontrar indícios de [object Object] e outras atividades suspeitas no aparelho. No entanto, a ferramenta não identifica todos os tipos de aplicativos espiões automaticamente. Além disso, suas funções variam de acordo com o sistema operacional, o modelo do celular e os dados que podem ser acessados. 4. Inspeção física do quarto Se a rede Wi-Fi impedir a identificação de outros dispositivos conectados, o assistente orienta o hóspede a complementar a análise com uma inspeção visual . O checklist inclui espelhos, saídas de ar-condicionado e objetos posicionados de maneira a permitir uma visão direcionada para a cama ou outras áreas privadas. Uma lanterna pode ajudar a examinar pequenos orifícios e objetos com características incomuns. Essa etapa é importante porque nem todas as câmeras usam Wi-Fi ou Bluetooth. Alguns equipamentos também gravam as imagens no próprio dispositivo e, por isso, podem não ser identificados pelas buscas digitais. 5. Relatório com possíveis ameaças Ao final, o Claude Code organiza os resultados em uma tabela de ocorrências suspeitas e apresenta recomendações de acordo com cada situação. As orientações podem trazer a realização de verificações adicionais, a solicitação de outro quarto, o contato com a plataforma de hospedagem ou, diante de indícios concretos de atividade criminosa, o acionamento das autoridades. No entanto, é importante diferenciar uma anomalia técnica de uma evidência de espionagem, pois dispositivos desconhecidos na rede, sinais Bluetooth incomuns ou objetos com aparência suspeita também podem ter explicações legítimas. Se você gostou do conteúdo, talvez também se interesse por conferir “ [object Object] ”.
